Seus dados do Pokémon Go ajudaram a Niantic AI a impulsionar robôs de entrega urbana

Quando Pokémon Go estreou em 2016, tornou-se uma sensação da noite para o dia. De Londres a Nova York, parecia que todos haviam instalado o aplicativo móvel Pokémon de realidade aumentada da Niantic e saído às ruas em uma tentativa frenética de capturar todos eles. Embora a Niantic não possua mais Pokémon Goqual Escopo adquiridos em março de 2025, os dados coletados pela Niantic durante esses anos agora estão sendo usados ​​para treinar robôs.

A notícia vem do anúncio da Niantic Spatial de uma nova parceria com a Coco Robotics, que desenvolveu um robô urbano projetado para entregar alimentos em paisagens urbanas complexas. Com esta colaboração, a Coco Robotics se apoiará na experiência da Niantic em “IA espacial e seu sistema de posicionamento visual (VPS)” para melhorar ainda mais o robô de entrega titular da Coco Robotics, Coco: uma frota de cerca de 1.000 robôs do tamanho de malas de viagem construídos para transportar até oito pizzas extragrandes ou quatro sacolas de supermercado, implantados em Los Angeles, Chicago, Jersey City, Miami e Helsinque. Um dos os maiores desafios que Coco enfrenta é que o sinal GPS pode ser fraco em cidades onde as ondas de rádio são refletidas em grandes edifícios.

“A promessa da robótica de última milha é imensa, mas a realidade de navegar pelas ruas caóticas da cidade é um dos desafios de engenharia mais difíceis”, disse John Hanke, CEO da Niantic Spatial, uma ramificação de IA que a Niantic fundou em maio de 2025, por meio do site da empresa. blog. “Estamos entusiasmados por trabalhar com a Coco Robotics como nosso primeiro parceiro em robótica e implantar inteligência espacial para ajudar a resolver esses desafios de frente.” Hanke também acrescentou que “Acontece que fazer Pikachu correr de forma realista e fazer com que o robô de Coco se mova com segurança e precisão pelo mundo é na verdade o mesmo problema”.

Imagem: Niantic/The Pokémon Company

Todos os dados coletados por pessoas que jogam Pokémon Go e seu jogo anterior de realidade aumentada, Entradaagora está sendo usado para construir um modelo preciso das cidades pelas quais Coco precisa navegar. Com o sistema VPS da Niantic, Pokémon Go pode determinar a localização de um jogador no mundo a partir de seus arredores, em vez de depender da localização GPS do jogador. Ao fazer com que os jogadores usassem seus telefones em ângulos diferentes, a Niantic foi capaz de escanear locais e pontos de referência do mundo real, com os jogadores coletando os dados necessários para garantir melhor precisão em uma variedade de condições, como altura, ângulo e clima.

Em 2020, Pokémon Go adicionou um recurso chamado “Field Research”, que recompensava os jogadores por tirar fotos e escanear seus arredores em troca de itens e Pokémon raros. Quer entendessem as implicações ou não (a Niantic sempre foi aberta sobre a construção de conjuntos de dados), os jogadores ajudaram a alimentar os dados da Niantic que mais tarde foram usados ​​para treinar robôs de entrega de fast-food.

Embora a Niantic nunca tenha escondido que estava coletando dados, não é difícil imaginar que alguns fãs de Pokémon não ficarão muito felizes com o fato de esses dados serem usados ​​por uma empresa de IA para treinar robôs. Esperançosamente, a frota Coco terá pelo menos um melhor senso de direção do que Leon da franquia Pokémon.